Dewasa

Waktu alat analisis seri di Visual Proses Analytics: Autokorelasi

autokorelasi The mengungkapkan setiap tiga menit

Digital alat seperti game dan software CAD belajar pukulan banyak informasi sementara tentang siswa apa yang dilakukan ketika mereka terlibat dalam alat pembelajaran. Dengan menganalisis data ini dapat menjelaskan apakah siswa belajar apa yang mereka pelajari dan bagaimana mereka belajar. Dalam banyak kasus, informasi ini begitu berantakan bahwa banyak orang yang skeptis tentang maknanya. Seperti optimis, kami percaya bahwa mungkin ada mengajar sinyal dimakamkan di data yang berisik ini. Kita hanya perlu menggunakan atau datang dengan beberapa trik matematika untuk menemukan mereka.

Dalam versi 0.2 adalah Visual Proses Analytics (VPA), saya menambahkan beberapa teknik yang dapat digunakan untuk membuat analisis time-series yang peneliti cara untuk mengkarakterisasi proses pembelajaran untuk menemukan sudut pandang yang berbeda. Sebelum saya menunjukkan alat-alat analisis visual, menyadari bahwa tujuan dari alat ini adalah untuk mengungkapkan tren temporal dalam suatu proses sehingga kita dapat meningkatkan perilaku siswa mampu menjelaskan pada waktu itu. Apakah fitur ini “baik” atau “buruk” belajar mungkin tergantung pada konteks, yang sering membutuhkan analisis variabel lain kerjasama.